之前小編分享的 Funliday-旅遊規劃 如何提升推薦景點的計算速度文字版，這次投稿到 PostgreSQL.TW 有上，可以跟大家面對面討論，也想知道大家可能會如何實作類似的需求。
對系統架構演進、PostgreSQL、Redis 應用有興趣的朋友，記得快點去報名喔！
時間：2020/11/28 (六) 下午
地點：小樹屋 - 仁愛復興
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大解密！用 PostgreSQL 提升 350 倍的 Funliday 推薦景點計算速度
Funliday 是一個極度依賴景點資料的網路服務，大家從十月開始在使用 Funliday 在「景點瀏覽」輸入城市，或者是移動地圖出現的推薦景點，應該都是極速出現，跟之前兩年的速度實在是相差甚遠。這中間的差異主要是調整了演算法、儲存資料以及索引，更重要的是不要求絕對即時，這樣子可以讓計算的時間加快了 350 倍以上，這場分享就是解釋 Funliday 是如何利用上面這些技術加快計算時間。
文字筆記：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/2728954360714254
預計提到的內容包括：PostgreSQL、Redis、CDN
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